Se centra en profundizar en técnicas avanzadas de análisis de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Los objetivos principales del módulo son:
- Conocer los paradigmas de los algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Profundizar en técnicas avanzadas de series temporales.
- Aprender y aplicar métodos para interpretar los modelos de Inteligencia Artificial.
El curso incluye sesiones sobre aprendizaje supervisado y no supervisado, ejercicios prácticos con Python, predicción, clustering, detección de anomalías, y técnicas de explicabilidad de modelos de IA.
Te interesa si:
- Eres una persona apasionada por el campo de la Inteligencia Artificial y deseas adquirir conocimientos avanzados en aprendizaje profundo (deep learning).
- Tienes conocimientos básicos de Machine Learning o estadística para el tratamiento de datos y quieres profundizar en estas áreas.
- Posees habilidades en el lenguaje de programación Python y estás interesado en aplicarlas en contextos de Inteligencia Artificial.
- Buscas comprender y aplicar algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial en problemas prácticos.
- Estás interesado en técnicas avanzadas para series temporales, como predicción, clustering y detección de anomalías.
- Deseas aprender sobre la explicabilidad e interpretabilidad de los modelos de Inteligencia Artificial.